Memcached 缓存¶

一句话概述：Memcached 是高性能的分布式内存缓存系统，用键值对存储数据在内存中，减少数据库查询次数，提高应用响应速度，被 Facebook、Twitter 等大厂广泛使用。

核心知识点¶

概念	白话解释
Key-Value	键值对 = 用一个键（key）存取一个值（value）
Expiration	过期时间 = 数据多久后自动删除
Slab	内存块 = Memcached 管理内存的方式
CAS	比较并交换 = 防止并发写入冲突的机制
Consistent Hashing	一致性哈希 = 多台 Memcached 的数据分配策略

安装配置¶

# Docker
docker run -d --name memcached -p 11211:11211 memcached:latest -m 256  # 256MB 内存

# Ubuntu
sudo apt install memcached  # 安装
sudo systemctl start memcached  # 启动

# Python 客户端
pip install pymemcache  # 推荐客户端

基本使用¶

from pymemcache.client.base import Client
import json

client = Client('localhost:11211')  # 连接

# 设置缓存
client.set('user:1', json.dumps({'name': 'Alice', 'age': 25}), expire=3600)  # 1小时过期

# 获取缓存
data = client.get('user:1')  # 返回 bytes
if data:
    user = json.loads(data)
    print(user)

# 删除缓存
client.delete('user:1')

# 自增/自减
client.set('counter', '0')
client.incr('counter', 1)  # +1
client.decr('counter', 1)  # -1

缓存模式¶

def get_user(user_id):
    """缓存旁路模式（Cache-Aside）"""
    key = f'user:{user_id}'
    cached = client.get(key)
    if cached:
        return json.loads(cached)  # 缓存命中
    user = db.query(f"SELECT * FROM users WHERE id={user_id}")  # 查数据库
    client.set(key, json.dumps(user), expire=600)  # 存缓存（10分钟）
    return user

常见报错¶

报错信息	原因	解决方法
`Connection refused`	服务未启动	启动 Memcached
`SERVER_ERROR out of memory`	内存用完	增加 `-m` 参数或清理缓存
`Value too large`	值超过 1MB 限制	压缩数据或拆分存储

速查表¶

client.set(key, value, expire=秒)  # 设置
client.get(key)                     # 获取
client.delete(key)                  # 删除
client.incr(key, delta)            # 自增
client.decr(key, delta)            # 自减
client.flush_all()                  # 清空所有

# === Memcached vs Redis ===
# Memcached: 纯缓存、多线程、更简单
# Redis: 缓存+数据结构+持久化+Pub/Sub、单线程（6.0后多线程IO）
# 选择建议：纯缓存用 Memcached，需要复杂数据结构用 Redis

参考：Memcached | 更新于 2026 年